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仮想ペルソナ分析とは？
趣味趣向やライフスタイルの多様化、消費チャネルの複雑化、昨今のコロナ禍を受けて、
自社の顧客や店舗への来訪者を「よりよく知る」ことがマーケティングの重要課題になっています。
✔ 顧客データは保有しているが、属性がない
✔ そもそも顧客データがない
仮想ペルソナ分析は、そのような課題を解決します。
自社保有の顧客データの住所や、GPS位置情報と公的統計データを重ね合わせ、
顧客や店舗への来訪者全体の性・年代、富裕度、消費傾向といった属性を類推。
漠然としていた顧客像が明確になり、ビジネス施策に活かしやすくなります。
このような課題をお持ちの方におススメです
✓KDDI Location Analyzer等で人口動態は確認しているが、世帯特性や富裕度も加味したより深い属性が知りたい
✓MarketAnalyzer™で基本の商圏調査をしているが、今後はビッグデータを活用した属性分析を行っていきたい
国勢調査、年収
国勢調査のデータをベースに来訪者の年齢特性や世帯特性、業種、居住形態の傾向を把握いただけます。また、年収階級別の特性も反映しており来訪者の富裕度も推計可能です。
例えば、このレポートの場合は、休日の銀座に来る層の特徴として、10歳未満と30～40代が突出しており、夫婦もしくは子連れファミリーが多く、年収は700万円以上世帯が多いため富裕度の高い夫婦もしくは子連れファミリーが多い傾向があることが見て取れます。
消費支出
（食料、外食、住居、交通、教育娯楽）
消費支出データをベースに来訪者の消費傾向を把握いただけます。
例えば、このレポートの場合は、休日の銀座に来る層の特徴として、自動車やガソリンよりは公共交通機関の支出額が高く、またゴルフプレー料金やスポーツクラブ使用料など嗜好性の高い項目に対して支出傾向が高いことが見て取れます。
※消費支出データの詳細はこちら
分析の流れ
①、②や自社でお持ちのGPS位置情報をMarketAnalyzer™5.0に連携させ、公的統計データと重ね合わせます。
③の自社顧客データをMarketAnalyzer™5.0にインポートし、公的統計データと重ね合わせます。
MarketAnalyzer™の「仮想ペルソナ分析」で自動出力されるレポートは、「国勢調査・年収・消費支出・居住者プロファイリングデータ」の要素で構成され、それぞれ構成比・リフト値の表、構成比とリフト値のグラフがExcel形式で自動出力されます。
≪KDDI Location Analyzerで【休日の銀座への来訪者】を取得し出力したサンプルレポートをご紹介≫
居住者プロファイリング
居住者プロファイリングデータをベースに来訪者の特性をクラスター毎に把握いただけます。
例えば、このレポートの場合は、休日の銀座に来る層の特徴として、首都圏14「新興富裕層」の出現率が高く、ニューファミリー特性が高いことが分かります。かつ首都圏15「都会のセレブ」の出現率も高いことから、富裕度の高さも伺えます。
※居住者プロファイリングデータとは国勢調査をもとに統計解析を用いて全国の町丁目を30分類した定性データです。分類の詳細はこちら
≪2021年3月末までの特別キャンペーン≫
※契約期間は年間となります。※仮想ペルソナ分析機能は、MarketAnalyzer™5の機能となります。※現在、MarketAnalyzer™ 4.7をご契約の方は、新規導入ではなくシステムアップデートのみでMarketAnalyzer™ 5が利用可能です。契約状況に合わせて別途お見積りをいたします。※本価格は2021年1月現在のものとなります。
「キャンペーンの詳細は？」「機能を詳しく知りたい」「利用には何が必要？」など
貴社のご状況にあわせ、最適なご提案をいたします。
まずは、お気軽にお問合せください。
特許出願中
銀座周辺の滞在人口データをMarketAnalyzer™にインポートし、レポートを出力。
「MarketAnalyzer™ 5 クラウドパッケージ（初期費用＆年間利用料）」＋「仮想ペルソナ分析機能（年間利用料）」＋「居住者プロファイリングデータ利用料」＋「KDDI Location Analyzer（年間契約金額）」を、2021年3月末まで期間限定でお得に提供いたします。
具体的でタイムリーな顧客分析を実現する仮想ペルソナ分析。ぜひ、この機会にご検討ください。
