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約70項目のエリアデータを同時に複眼的に分析し分類した「c-japan🄬」は
曖昧な顧客像を明確にします。
多角的な視野で、地域・居住者・顧客像をより鮮明に。
エリアマーケティングデータやシステムの開発販売で培ったノウハウを生かし、小地域単位でより明確に地域特性や居住者特性を表現したc-japan🄬（シー・ジャパン）。
年齢や家族構成、住宅、就業等の特性に「年収」や「地価」も加味した独自の分類技術を用い、町丁目や郵便番号界、メッシュ単位でマーケティング分析にフィットしやすい形にクラスタリングし、11の居住特性を算出。さらに36の特性に分類し、地域や居住者、顧客像を鮮明にする分析環境を実現します。
c-japan🄬で、顧客のバックグラウンドを分析。
曖昧だった顧客像や強化エリアを可視化し、
効果的なジオターゲティングが可能に。
【店舗数の多い業態】
・保険相談窓口
・スタジオ写真館
・子ども服
【登録の多い車種】
・ミニバン
優良顧客の居住エリアには、「子育て真っ盛り」層が多く出現
▶セグメント特性レポート（家族構成、消費傾向等）
セグメントの特徴から、顧客ニーズを精緻化。
また、同じセグメントが多く住むエリアを販促強化エリアに。
顧客ペルソナの設定
Web広告のターゲット・セグメント設定に活用
※分析画像、レポート等はイメージです。
ECデジタルマーケティングで活用
ニーズに合った顧客体験を設計。折込チラシ等のエリア選定にも活用。
開発中の郵便番号版c-japan🄬なら郵便番号ターゲティングが可能なデジタル広告との掛け合わせ可能。
メーカーの流通対策企画で活用
ID-POSとc-japan🄬を重ね、商品購買者分布をマッピング。
商品が売れる地域やその特性を知り、
販促施策や流通への棚割り提案に活用。
商品購買層に、『都心のセレブ』と『インテリタウン』層が多く出現
取引先となる小売店へ
ロジカルな提案が可能に
対象セグメントの世帯特性、年収特性、年齢別人口分布等から
広告訴求やチラシ配布エリアを最適化。
※分析画像、レポート等はイメージです。
［他にも、こんなシーンで活用できます］
〇店舗来訪者の居住特性からニーズを具体化し、販促・MD戦略に活用。
〇出店候補地や競合店の分析データとして活用。
〇顧客ペルソナ設定への活用で、出店から運営まで一貫した“効果的な戦略構築”に寄与。
■c-japan🄬の特徴
精緻な分類
世帯、居住、就業特性に
年収や地価を加味した
複眼的な顧客理解
独自開発
長年のノウハウで
”活用しやすい”分類に。
カスタマイズも可能
リッチな解釈
チェーン店の出店傾向や
保有自動車の特色も加味し
より鮮明な分析をサポート
特許第5123422号／5214054号／5284548号
地域特性を利用したプロファイリングシステム
顧客像を鮮明にするセグメント（分類）群
データ作成フロー
独自技術で、出現率に大幅な差がでないよう分類。
分析しやすく、業務に活かしやすいデータに仕上げています。
カテゴリー分布イメージ
さらに、各セグメントエリアにおける
『チェーン店の出店傾向』や『保有自動車の車種傾向』もレポート
A1：都心のセレブ
年収1000万円以上の世帯構成比が最も高く、高級車外国車の保有率も高い。 マンション住まいで金融・不動産業に従事する都市型ビジネスマンが住むエリア。 客単価の高い飲食店やアパレルなどの買回り品業種が多く、繁華街性が高い。
5人以上の世帯が多く、出生時からの居住者が多いことが特徴。1次、2次産業の就業者と飲食･宿泊業が多い。また、年収500～600万円の世帯が多い。
店舗数の多い業態
・語学スクール
・アパレル
・エステ
登録の多い自動車メーカー
・フェラーリ
・ポルシェ
・メルセデスベンツ
店舗数の多い業態
・まちの電器屋さん
・ガソリンスタンド
・郵便局
登録の多い自動車メーカー
・ダイハツ
・スズキ
トライアル
c-japan🄬のサンプルデータを提供希望の方は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
なお、貴社の顧客データをお預かりし当社でトライアル分析を行うことも可能です。
［郵便番号版も開発中］ より精緻なジオターゲティングが可能に
郵便番号単位で興味関心データを分析できる3rd Partyデータ「AudienceOne® 統計データ for エリアマーケティング」とかけ合わせれば、Web広告におけるターゲティングの幅も広がります。
■価格
貴社のケースに合わせた活用法をご提案します。
お気軽にお問い合わせください。
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MarketAnalyzer™での利用 |
¥200,000 |
／年 |
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※上記価格にMarketAnalyzer™の利用料は含みません。 |
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データベースでのご提供 |
¥2,000,000 |
（買取） |
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APIでのご提供 |
¥1,200,000 |
／年 |
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